Систему для поиска колорадского жука с помощью дронов разработали в Новосибирске

Ученые из Новосибирского государственного университета (НГУ) проводят испытания системы, которая позволяет прицельно локализовывать очаги заражения картофельных полей колорадским жуком. Подробнее о разработке рассказали в пресс-службе вуза.

"Сотрудники Исследовательского центра в сфере искусственного интеллекта Новосибирского государственного университета приступили к полевым испытаниям системы, которая позволяет с помощью беспилотника обнаруживать и точно локализовать очаги заражения картофельных полей колорадским жуком", – сообщили в НГУ.

Поиском колорадских жуков занимается коптер со специальным модулем из четырех камер, расположенных веерно. Такая конфигурация позволяет с небольшой высоты захватывать широкую полосу посадок за один проход. Дрон летает примерно в 3–4 метрах над верхушками кустов. Сейчас разработчики подбирают оптимальную высоту, ТАСС 26 июля 2026 года.

На борту коптера установлен одноплатный компьютер повышенной мощности. Он получает изображения с камер, обрабатывает их алгоритмами машинного зрения и детектирует взрослых особей колорадского жука.

Ключевая особенность подхода в том, что алгоритм ориентируется не на признаки повреждения листьев, а на обнаружение самих насекомых. На ранних стадиях жуки уже присутствуют на растениях, но заметной деформации листвы еще нет. Если же фокусироваться на повреждениях, может быть упущено время, отмечают ученые.

"Личинки с воздуха увидеть сложнее, поскольку они часто находятся под листьями, и текущая версия алгоритма на них не обучена. Зато взрослые жуки, сидящие на верхней части растений, могут быть обнаружены поштучно", – рассказал один из авторов разработки Максим Магеров.

После первичной обработки результаты передаются по цифровому каналу на наземную станцию. У агронома в веб-приложении на ноутбуке отображается карта поля с пометками мест обнаружения насекомых. Это позволяет принимать решения о локальной обработке конкретных участков.

Ученые отмечают, что новая технология позволит перейти от сплошной химической обработки полей к точечному контролю вредителя, сокращая расход инсектицидов и нагрузку на окружающую среду. Сейчас агрономы обычно просто выборочно обходят поля. Это дает общую картину, но не гарантирует раннее выявление и точную локализацию очагов. В результате обработка часто проводится по всей площади, хотя заражение может быть ограничено небольшими участками.

В НГУ отмечают, что новая схема соответствует мировому тренду точного земледелия, в рамках которого дроны и нейросети используются для мониторинга вредителей, болезней и состояния посевов.

Источник