В мае 2023 года американская бюджетная авиакомпания Spirit Airlines прекратила полеты и начала процедуру банкротства, в рамках которой распродается её имущество. На прошлой неделе Google получила разрешение на приобретение внутренней электронной документации компании за 10 миллионов долларов.
В пакет данных вошли сотни тысяч писем, рабочие чаты, финансовые таблицы, история бронирований, сведения о накопленных милях, а также личные дела сотрудников — от стажёров до топ-менеджеров. По официальным документам, все имена и прямые идентификаторы были удалены. Однако эксперты отмечают, что в эпоху больших данных анонимность остаётся уязвимой, особенно при наличии поведенческих паттернов пассажиров.
Стоимость сделки вызывает вопросы, поскольку физические активы авиакомпании, такие как кресла и шасси, имеют очевидную цену. Цифровые данные оказались в одной ценовой категории с реактивными двигателями благодаря своей уникальности. Spirit Airlines на протяжении многих лет собирала информацию о динамике цен за час до вылета, реакциях пассажиров на задержки, часто используемых фразах операторов в переписке, а также о внутреннем согласовании бюджетов между отделами.
Продавец заверил, что имена и паспортные данные остались в архивах компании-банкрота и не перешли к новому владельцу. Тем не менее, юридическая анонимизация не всегда исключает возможность идентификации. Например, уникальные маршруты или комбинации заказанных услуг могут стать цифровым «следом» пользователя.
При наличии доступа к другим базам возможно сопоставление таких данных. Google пока не заявляла о намерении заниматься деанонимизацией, однако эксперты по безопасности выражают обеспокоенность передачей такого объёма поведенческой информации. Это означает, что привычки и рабочие коммуникации пользователей, даже без указания имени, продолжают существовать и приносить прибыль после закрытия авиакомпании.
Особое внимание вызывает использование Google служебной переписки и кадровых файлов сотрудников. В пакет вошли не только внешние транзакции с пассажирами, но и внутренние документы: служебные записки, споры между отделами, отчёты о производительности и кадровые приказы. Для моделей искусственного интеллекта это ценный источник поведенческих реакций, позволяющий не только ...изировать данные, но и понимать корпоративную культуру.