VK Видео обновила рекомендации для малых авторов с ростом просмотров и подписчиков

Платформа «VK Видео» внедрила обновления в технологии рекомендаций контента, направленные на поддержку малых авторов. Благодаря новым алгоритмам Discovery, разработанным инженерами AI VK, удалось повысить просмотры роликов таких блогеров почти на 20%, реакций на них — на 15%, а количество новых подписчиков выросло на 30%.

Малые авторы — это блогеры, чьи видеоматериалы занимают относительно небольшую долю общего времени просмотра на платформе. У них отсутствует значительный накопленный массив сигналов от пользователей — просмотров, реакций и других взаимодействий, из-за чего рекомендательные системы традиционно испытывали сложности в выявлении потенциального интереса к их контенту.

Новые алгоритмы Discovery обеспечивают более точное определение аудитории, заинтересованной в конкретном материале, даже если ролик ещё не набрал значительного числа просмотров, а у автора небольшая аудитория. Это снижает зависимость рекомендаций от уже накопленной популярности и способствует более быстрому нахождению зрителей для перспективного контента.

Эффективность обновленных рекомендаций была измерена на выборке из 15 тысяч авторов.

Руководитель направления рекомендаций «VK Видео» Дмитрий Шишов отметил, что платформа призвана создавать удобные условия как для зрителей, так и для создателей контента. По его словам, улучшенные технологии Discovery позволяют персонально демонстрировать материалы пользователей тем, кто с наибольшей вероятностью заинтересуется ими. При этом рекомендации остаются персональными: показы мелких авторов не увеличиваются автоматически, а контент предлагается действительно заинтересованным зрителям.